3D Mapping Solutions ist Partner und Dienstleister vielfältiger öffentlich geförderter Forschungsprojekte und gestaltet so die Mobilität von Morgen mit. Im Folgenden Beispiele unserer spannenden Forschungsarbeit.
Das Ziel des Projekts AHEAD ist die Entwicklung einer Fahrzeugfrontbeleuchtung, welche die Kamerasensorik zur Umfeldwahrnehmung für automatisiertes Fahren optimal unterstützt.
Das Projekt SAVeNoW erforscht die Entwicklung und Inbetriebnahme eines Digitalen Zwillings am Beispiel von Ingolstadt und Umgebung.
Ziel des zweijährigen Projektes PLIMOS ist es, eine technische Dienstleistung zu entwickeln, mit der Gemeinden auf Basis ihres 3D-Stadtmodells den Einsatz von autonom fahrenden elektrischen Shuttles im intermodalen ÖPNV planen, simulieren und optimieren können.
Das Ziel von TEMPUS ist, die realitätsnahe Erprobung von automatisierten und vernetzten Fahrzeugen (AVF) des Individualverkehrs (IV) aber auch des Öffentlichen Personennahverkehrs (ÖPNV) im realen Verkehrsgeschehen. Hierfür wird ein gebietskörperschaftsübergreifendes Testfeld für automatisiertes und vernetztes Fahren im Norden von München definiert, aufgebaut und in eine baulastträgerübergreifende Referenzarchitektur überführt.
Ziel des Forschungsprojektes AORTA ist es, durch die automatisierte Bildung von Rettungsgassen, Einsatzfahrzeuge schneller und sicherer an ihr Ziel kommen zu lassen und somit täglich Leben zu retten.
Ziel des Projektes UPSIM ist es, Digitale Zwillinge auf die nächste Stufe zu bringen, indem es deren Glaubwürdigkeit erhöht. Das Projekt soll Unternehmen die sichere Zusammenarbeit mit Simulationen auf wiederholbare, zuverlässige und robuste Weise ermöglichen.
Im Rahmen des Projekts Providentia++ werden das Zusammenspiel von Informationsflüssen in hochautomatisierten Fahrzeugen mit der Infrastruktur ebenso erforscht und erprobt, wie die Erstellung präziser Echtzeitzwillinge des Verkehrs und den damit verbundenen gesellschaftlichen Mehrwert.
Ziel des Forschungsvorhabens RADSPOT ist die Entwicklung eines cloudbasierten Verkehrsdienstes zum Health-Monitoring für Verkehrswege und hochautomatisiertes straßenschonendes Fahren. 3D Mapping Solutions erfasst hierfür die ausgewählten Teststrecken zur Bereitstellung der Referenzdaten für die Straßenzustandsanalyse.
Für das Projekt SAVe vermisst 3D Mapping Solutions Testgebiete im Innenstadtbereich von Ingolstadt. Nach der der Auswertung und Modellierung der Daten stellen wir eine hochauflösende hochgenaue Referenzkarte als Bestandsplan der Umgebung mit allen logischen Verknüpfungen zur Verfügung.
3D Mapping Solutions entwickelt für das Projekt Robot 4.0 ein Scanverfahren zur Soll- und Istwert-Ermittlung der geometrischen Belagskenngrößen. Damit wird die Basis für die Entwicklung autonom arbeitender, mobiler Arbeitsmaschinen geschaffen.
Grundidee des Projektes ist, dem Fahrer, bei hochautomatisierten Fahrzeugen dem Fahrzeug selbst, einen umfassenden Blick auf die vorausliegende Strecke zu ermöglichen.
Das Ziel des Fördervorhabens StreetProbe ist die Bereitstellung eines kostengünstigen und effizienten Systems zur Früherkennung und Erfassung von Straßenschäden und deren zeitlicher Entwicklung im gesamten deutschen Straßennetz. Dafür wird 3D Mapping Solutions unter anderem die Referenzdaten der Versuchs- und Teststrecken für das Projektvorhaben bereitstellen.
Ziel der Forschungsinitiative PEGASUS war die Erarbeitung eines allgemein akzeptierten Vorgehens und entsprechender Werkzeuge für das Testen hochautomatisierter Fahrzeugfunktionen am Beispiel des Autobahn-Chauffeurs. Hiermit wurde insbesondere die Freigabe hochautomatisierter Fahrzeuge für den Markt vorbereitet.
Für das Projekt Ko-HAF hat 3D Mapping Solutions hochgenaue Grundlagendaten der Teststrecke vermessen und bereitgestellt. Darüber hinaus wurde ein Verfahren zur Aktualisierung der Karte und zur Qualitätsbestimmung erarbeitet.
